## Status

- **Fas 1 (AI-koppling) – klar.** MCP-server ([rpa/mcp_server.py](rpa/mcp_server.py)),
  NL-till-flöde ([rpa/assist.py](rpa/assist.py) + "AI-assistent"-panelen i webui:t),
  och gemensamt stegschema ([rpa/schema.py](rpa/schema.py) – auktoritativ källa som
  webui, MCP och assist alla använder). Se README-avsnittet "AI".
- **Fas 2 (n8n-likt UI) – klar.** `webui/frontend/` (Vite + React +
  React Flow), byggd till `webui/static/` (incheckad). Node-canvas, stegfält
  renderas från `/api/step-schema`. Hybrid: flödet lagras oförändrat som
  nästlad `{steps}`-lista; `webui/frontend/src/lib/graph.ts` är sömmen mot en
  framtida äkta-DAG (loop/if redigeras just nu inuti sin nod, inte som egna
  canvas-noder; fri kabeldragning saknas medvetet). `layout`-nyckeln i flödet
  = frivilliga nodpositioner.
- **Fas 3 (desktop-automation, Windows) – klar.** [rpa/desktop.py](rpa/desktop.py)
  (pywinauto UIA + pyautogui bild/koordinat, lat import), 12 `desktop_*`-steg i
  [rpa/schema.py](rpa/schema.py) + `flow_engine._DESKTOP_STEPS`/`_execute_desktop_step`.
  `run_flow` håller en lat `DesktopSession` vid sidan av `page`; startade appar
  städas enligt close-mode. [rpa/desktop_inspect.py](rpa/desktop_inspect.py) för
  att hitta selectors. Syns i MCP/assist/UI via schemat. Se README "Desktop-automation".

---

- **~~Kör-parametrar / indata-variabler + värde-set~~ – klart.** Flödet kan
  deklarera `inputs` (namn/etikett/default/options/beskrivning) och spara
  `input_sets` (presets). `RunDialog`/`InputsEditor`-komponenter; ⚙-menyn har
  "Kör-parametrar / indata"; "Kör flöde" öppnar dialogen automatiskt om
  flödet har inputs/set. `flow_engine.run_flow(..., initial_vars=...)` seedar
  variabellagret. Stöds av MCP (`run_flow(input_set=...)`) och exporterade
  script (`--set`/`--var`).

## Möjliga uppföljningar

- **~~`skip_browser`~~ – klar.** Flöden utan webbläsarsteg startar ingen
  webbläsare (auto-detektering via `flow_engine._flow_needs_browser`, eller
  tvingat via inställningen `skip_browser`). `wait` använder nu `time.sleep`
  i stället för `page.wait_for_timeout`.
- **~~Bild-verktyg för desktop~~ – klart.** `rpa/desktop_capture.py` (tkinter-
  overlay + PIL ImageGrab) + 📷 Fånga-knapp i `desktop_*_image`-stegen
  (endpoints `/api/desktop-images*`, `ImageField`-komponenten).
- **~~UI: ⚙-meny, fönster-inspektör, palett med drag-and-drop, block-bibliotek~~
  – klart.** Headern bantad; `Menu`/`Palette`/`InspectDialog`-komponenter;
  `rpa/blocks.py` (+ `blocks/`-exempel, `/api/blocks*`, MCP `list_blocks`/
  `get_block`); `rpa/desktop_inspect.py` refaktorerad till `list_windows()`/
  `inspect_window()` (+ `/api/desktop/windows|inspect`); dra steg till canvasen
  eller in i loop/if-kropp (`stepops.appendToContainer`).
- **~~Startkontroll i run_webui.py~~ – klar.** Vägrar starta om porten redan
  används (visar PID), `--force` dödar den gamla instansen och tar över,
  `--port N`.
- **Äkta grafmotor / fri kabeldragning i UI:t** – sömmen finns i
  `webui/frontend/src/lib/graph.ts` (se kommentaren där).
- **Fler desktop-steg vid behov** – t.ex. `desktop_drag`, `desktop_menu_select`,
  OCR-läsning. Lägg i `rpa/schema.py` + `flow_engine._execute_desktop_step`.
- **Ta AI-funktionerna i bruk** – ANTHROPIC_API_KEY är inte satt; assist +
  MCP-servern är obeprövade mot en riktig modell.
- **CI** – kör `pytest` + `vitest` + `npm run build` vid push.

Ursprungliga TODO-punkter 2 (kör custom python mellan steg) och 3 (headless) är
redan lösta av `run_script`-steget respektive `headless`-inställningen.